Авторы: Иванисенко Владимир Александрович, Деменков Павел Сергеевич, Иванисенко Тимофей Владимирович, Гайслер Евгений Владимирович
Предложен способ автоматического определения прогностически значимых признаков на основании анализа симптомов и отклонений лабораторных показателей, извлечённых из электронных медицинских карт пациентов.
Способ может быть использован при разработке систем поддержки принятия врачебных решений, в задачах диагностики и прогнозирования заболеваний на основании деперсонифицированных медицинских данных, включающих информацию о симптомах и результатах лабораторных исследований, а также включает следующие этапы: получение множества деперсонифицированных электронных медицинских карт пациентов с одинаковым диагнозом; преобразование каждой медицинской карты в бинарный вектор признаков, отражающих наличие или отсутствие симптомов и отклонений лабораторных показателей.
Заявленное изобретение обеспечивает повышение достоверности автоматизированной обработки и анализа медицинских данных и, как следствие, повышение точности постановки диагнозов.
Одним из ключевых барьеров для внедрения ИИ в медицине специалисты называют трудности с интерпретацией выводов нейросетей: алгоритм выдаёт ответ, но врач не понимает, почему система «решила» именно так. Это снижает доверие и делает использование таких решений рискованным. Нейросети обычно дают какой‑то результат, который не обоснован, не интерпретируется исходя из того, как они его получили. Иначе обстоит дело с этим типом автокодировщиков. Они позволяют на выходе указывать конкретные признаки и симптомы больного, которые дают наибольший вклад в правильную постановку диагноза.
Руководитель проектов Центра искусственного интеллекта НГУ Владимир Иванисенко