
Цель проекта: создание российского программно-аппаратного комплекса «Умный шлагбаум» для автоматизации контуров пропуска транспорта. Система распознает государственные регистрационные знаки, управляет открытием и закрытием шлагбаума, фиксирует въезд и выезд транспорта и помогает вести учет проездов. В перспективе комплекс может использоваться на КПП, парковках, строительных площадках, жилых комплексах и других охраняемых территориях.
Эффект от внедрения: разработка позволяет снизить нагрузку на охрану и частично заменить ручной контроль на въезде автоматизированной системой. Это особенно важно для крупных объектов с несколькими шлагбаумами и въездами, где один такой комплекс может экономить как минимум одну штатную единицу на каждом контуре пропуска. Система может работать с экстренными службами и другими исключениями, а также в дальнейшем расширяться за счет уведомлений, отчетов и функций контроля периметра.
Руководитель проекта
Окунев Алексей Григорьевич, директор Института интеллектуальной робототехники
Один из разработчиков — инженер Центра искусственного интеллекта НГУ Александр Шовкопляс.

– Расскажите, пожалуйста, в чем практическая задача этой системы?
– По сути, это автоматизация всего контура пропуска транспорта: контроль проезда, открытие и закрытие шлагбаума, документирование того, кто въехал и кто выехал. Человек участвует только в том, чтобы внести номера в белый список и выдать разрешения. Все остальное система делает сама. То есть она может не только пустить или не пустить машину, но и зафиксировать проезд, а при необходимости — распечатать автоматический пропуск или сформировать отчет.
– Может ли система пропускать спецтранспорт, даже если его нет в списке?
– Да, система предусматривает такую возможность. Это одна из важных функций, потому что на практике всегда есть исключения, связанные, например, с экстренными службами.
– За счет чего работает распознавание?
– Используется распознавание номеров на базе свёрточной сети, и она достаточно точно определяет номера. Дальше уже работают несколько ИИ-агентов на базе большой языковой модели. Архитектура комплекса включает три ИИ-агента: ИИ-агент-вахтёр,ИИ-агент-техспециалист и ИИ-агент-начальник.
– Чем они отличаются?
– ИИ-агент-вахтёр получает белый список, проверяет детекции, имеет доступ к камере и управляет шлагбаумом. ИИ-агент-техспециалист нужен для мониторинга состояния всего комплекса: чтобы обнаруживать и по возможности устранять неисправности. ИИ-агент-начальник — это, по сути, ассистент для человека, который делает пропуски, собирает статистику, формирует отчеты и общается с остальными агентами. У него, к примеру, можно спросить, кто в какой момент въезжал, а кому во въезде было отказано, и получить нужную информацию в рабочем режиме.
– Для кого это решение в первую очередь полезно?
– Это участки, жилые комплексы, строительные площадки, парковки и вообще любые объекты, где нужен контроль въезда и выезда транспорта. Идея в том, чтобы убрать рутину, которую сейчас выполняет человек на шлагбауме, и сделать процесс быстрее и удобнее.
– В какой стадии находится разработка?
– Уже есть прототип. Сейчас он работает только с одной камерой, но мы планируем внедрение на кампусе Новосибирского государственного университета, где есть несколько шлагбаумов.
– Это чисто программное решение или нужно еще и специальное оборудование?
– Это программно-аппаратный комплекс. В систему входят камера, контроллер на шлагбауме, серверная часть, где развернуты агенты, и само программное обеспечение. Но само оборудование неспецифическое, его можно купить и развернуть на месте.
– Как вы планируете развивать проект дальше?
– Сейчас главная задача — масштабирование. На текущем этапе у проекта уже есть прототип, он работает с одной камерой, а в ближайшее время хотим добавить несколько камер и несколько шлагбаумов, чтобы испытать работу системы на объекте с несколькими точками установки.
Кроме того, планируется дополнительный функционал: уведомления на почту или в мессенджеры, например, в случае несанкционированного проникновения, а также расширение задач в области контроля периметра и безопасности территории.